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Instalar una IA local (gratis)

Una IA local funciona en tu ordenador: es gratis, nada sale a Internet y hace funcionar a Duke, el asistente de juego. Esta página lo explica todo, paso a paso, aunque nunca hayas instalado una IA.

Necesitas dos cosas:

  1. un programa que ejecute la IA: Ollama o LM Studio (gratuitos, elige solo uno);
  2. un modelo, es decir, la IA en sí, que ese programa descarga una sola vez (unos pocos GB).

Después, le indicas a ROMKADE Manager dónde encontrar ese programa.

¿Cuál elegir?

  • LM Studio: todo se hace con el ratón, en una ventana. Lo más sencillo si no te gusta el terminal. En Mac, necesita un chip de Apple (M1 o posterior).
  • Ollama: un solo comando para descargar el modelo y luego funciona discretamente en segundo plano. También funciona en los Mac Intel.

Tu ordenador

Memoria (RAM) Modelo recomendado Descarga
16 GB o más Qwen 2.5, 7B (qwen2.5:7b) unos 4,7 GB
8 GB Qwen 2.5, 3B (qwen2.5:3b) unos 1,9 GB

Estos modelos entienden bien el español, el francés y el inglés. Una IA local es más lenta y algo menos precisa que un gran servicio en línea; una tarjeta gráfica reciente o un Mac con chip de Apple acelera mucho las respuestas.

Para saber tu memoria: en Mac, menú Apple → Acerca de este Mac; en Windows, Configuración → Sistema → Información; en Linux, free -h en un terminal.

Opción 1: Ollama

1. Instalar Ollama

  1. Abre ollama.com/download y descarga la versión para macOS.
  2. Abre el archivo descargado y arrastra Ollama a la carpeta Aplicaciones.
  3. Abre Ollama desde la carpeta Aplicaciones. Su icono (una pequeña llama) aparece en la barra de menús, arriba a la derecha: está funcionando.
  1. Abre ollama.com/download y descarga la versión para Windows.
  2. Ejecuta OllamaSetup.exe y sigue la instalación.
  3. Ollama se inicia solo; su icono aparece junto al reloj, abajo a la derecha. Se vuelve a iniciar con Windows.

En un terminal:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Ollama se instala como un servicio que arranca con el ordenador.

2. Descargar el modelo

Abre un terminal: Terminal en Mac (Aplicaciones → Utilidades), PowerShell en Windows (menú Inicio, escribe «PowerShell»). Escribe, según tu memoria:

ollama pull qwen2.5:7b

(o ollama pull qwen2.5:3b con 8 GB de memoria). La descarga tarda unos minutos. Para comprobarlo:

ollama list

El modelo aparece en la lista. Puedes cerrar el terminal: Ollama sigue funcionando.

3. Comprobar que Ollama responde

Abre http://localhost:11434 en tu navegador. La página muestra Ollama is running: ya está listo. Sigue con Conectar la IA a ROMKADE Manager.

Opción 2: LM Studio

1. Instalar LM Studio

  1. Abre lmstudio.ai y descarga la versión para tu sistema (macOS con chip de Apple, Windows o Linux).
  2. Instálalo como cualquier aplicación y ábrelo. Puedes saltarte la pantalla de bienvenida.

2. Descargar el modelo

  1. Abre la pestaña de búsqueda de modelos (Discover, la lupa en la barra de la izquierda).
  2. Busca Qwen2.5 7B Instruct (o Qwen2.5 3B Instruct con 8 GB de memoria).
  3. Haz clic en Download y espera a que termine.

3. Iniciar el servidor

  1. Abre la pestaña Developer (el icono >_ en la barra de la izquierda).
  2. Elige el modelo descargado en la parte superior de la ventana para cargarlo.
  3. Inicia el servidor (interruptor Status en Running). LM Studio muestra la dirección http://localhost:1234.

Deja LM Studio abierto mientras usas el asistente: si lo cierras, Duke deja de responder.

Conectar la IA a ROMKADE Manager

  1. En ROMKADE Manager, abre Ajustes → Asistente.
  2. Elige Modelo local o servicio compatible con OpenAI.

  3. Elige la dirección del servicio. ROMKADE Manager la propone; aquí está por si tienes que escribirla:

    ROMKADE Manager funciona… Ollama LM Studio
    con Docker (lo habitual) http://host.docker.internal:11434/v1 http://host.docker.internal:1234/v1
    desde el código fuente http://localhost:11434/v1 http://localhost:1234/v1

  4. Elige el modelo en la lista (qwen2.5:7b, por ejemplo).

  5. El indicador se pone en verde: Conectada.

Pruébalo: abre la burbuja Duke, abajo a la derecha, y pregunta «¿Un juego para dos en mi biblioteca?». La respuesta indica «modelo local: nada sale de este ordenador».

Docker en Linux

Por defecto, Ollama y LM Studio solo aceptan conexiones del propio ordenador, y ROMKADE Manager funciona en un contenedor. Ábrelos a los contenedores:

  • Ollama:

    sudo systemctl edit ollama      # añade:  [Service]  Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
sudo systemctl restart ollama

  • LM Studio: en los ajustes del servidor (pestaña Developer), activa Serve on Local Network.

En Mac y Windows con Docker Desktop, no hay nada que hacer.

Si algo falla

Lo que ves Qué hacer
«Ningún servicio responde en …» Ollama o el servidor de LM Studio no está iniciado, o la dirección no coincide: comprueba http://localhost:11434 (Ollama) y la pestaña Developer (LM Studio). Con Docker en Linux, mira el recuadro anterior.
La lista de modelos está vacía No hay ningún modelo descargado: vuelve a «Descargar el modelo» y luego Cambiar → recargar la lista.
Las respuestas son muy lentas Usa el modelo más pequeño (qwen2.5:3b) y cierra las aplicaciones pesadas.
El modelo responde, pero no en el formato esperado Usa un modelo más grande.

El asistente y sus otros usos (descripciones de los juegos, controles) se explican en Asistente, conocimientos y vídeos. Para usar un servicio en línea, consulta Crear una clave de API.